Synthetic Data & Generative Models
ข้อมูลสังเคราะห์ & โมเดลกำเนิด
Generative Adversarial Networks (GANs)
Classic GANs
- DCGAN - Deep Convolutional GAN
- WGAN - Wasserstein GAN
- WGAN-GP - WGAN with Gradient Penalty
- LSGAN - Least Squares GAN
High-Resolution GANs
- Progressive GAN - Progressive growing
- StyleGAN - Style-based generator
- StyleGAN2 - Improved style generation
- StyleGAN3 - Alias-free generation
Conditional GANs
- cGAN - Conditional GAN
- Pix2Pix - Image-to-image translation
- CycleGAN - Unpaired image translation
- BigGAN - Large scale GAN training
Diffusion Models
Denoising Diffusion Models
- DDPM - Denoising Diffusion Probabilistic Models
- DDIM - Denoising Diffusion Implicit Models
- Score-based Models - Score matching
- Improved DDPM - Enhanced training
Latent Diffusion Models
- Stable Diffusion - Latent space diffusion
- LDM - Latent Diffusion Models
- DALL-E 2 - CLIP-guided diffusion
- Imagen - Text-to-image diffusion
Variational Autoencoders (VAEs)
Standard VAEs
- β-VAE - Disentangled representation
- VQ-VAE - Vector Quantized VAE
- VQ-VAE-2 - Hierarchical VQ-VAE
- WAE - Wasserstein Autoencoders
Advanced VAE Architectures
- PixelVAE - Autoregressive VAE
- Ladder VAE - Hierarchical VAE
- InfoVAE - Information maximizing VAE
- NVAE - Nouveau VAE
Autoregressive Models
Pixel-level Generation
- PixelRNN - Recurrent pixel modeling
- PixelCNN - Convolutional pixel modeling
- WaveNet - Dilated convolution
- PixelCNN++ - Improved PixelCNN
Transformer-based Generation
- GPT-Vision - Vision transformer generation
- DALLE - Text-to-image transformer
- ImageGPT - Generative pre-training
- VQGAN - Vector quantized GAN
Synthetic Data Applications
Computer Vision Training
- Object Detection - สร้างข้อมูลสำหรับ detection
- Segmentation - ข้อมูล segmentation masks
- Classification - ข้อมูลจำแนกประเภท
- Pose Estimation - ข้อมูลท่าทาง
Domain Adaptation
- Sim2Real - การถ่ายโอนจากจำลองสู่จริง
- Style Transfer - การถ่ายโอนสไตล์
- Weather Conditions - สภาพอากาศต่างๆ
- Lighting Variations - การเปลี่ยนแปลงแสง
Data Augmentation Techniques
Traditional Augmentation
- Geometric Transforms - การแปลงเรขาคณิต
- Color Jittering - การปรับสี
- Noise Addition - การเพิ่มสัญญาณรบกวน
- Cropping & Scaling - การครอปและปรับขนาด
Learned Augmentation
- AutoAugment - การเสริมข้อมูลอัตโนมัติ
- RandAugment - การเสริมแบบสุ่ม
- AugMix - การผสมการเสริม
- CutMix - การตัดและผสม
3D Synthetic Data
3D Scene Generation
- BlenderProc - Blender-based rendering
- AI Habitat - 3D environments
- NVIDIA Omniverse - Collaborative 3D creation
- Unity ML-Agents - Unity-based simulation
Procedural Generation
- Procedural Cities - สร้างเมืองอัตโนมัติ
- Terrain Generation - สร้างภูมิประเทศ
- Asset Placement - วางวัตถุอัตโนมัติ
- Weather Simulation - จำลองสภาพอากาศ
Quality Assessment
Evaluation Metrics
- FID - Fréchet Inception Distance
- IS - Inception Score
- LPIPS - Learned Perceptual Image Patch Similarity
- SSIM - Structural Similarity Index
Realism Assessment
- Human Evaluation - การประเมินโดยมนุษย์
- Discriminator Scores - คะแนนจาก discriminator
- Downstream Task Performance - ประสิทธิภาพในงานต่อเนื่อง
- Distribution Matching - การจับคู่การแจกแจง
การประยุกต์ในอุตสาหกรรม
Automotive Industry
- Autonomous Driving - ข้อมูลรถยนต์อัตโนมัติ
- Traffic Scenarios - สถานการณ์จราจร
- Rare Events - เหตุการณ์หายาก
- Weather Conditions - สภาพอากาศต่างๆ
Healthcare & Medical
- Medical Images - ภาพทางการแพทย์
- Rare Diseases - โรคหายาก
- Privacy Protection - ป้องกันความเป็นส่วนตัว
- Pathology - พยาธิวิทยา
Manufacturing & QC
- Defect Simulation - จำลองข้อบกพร่อง
- Product Variations - ความแปรปรวนของผลิตภัณฑ์
- Assembly Scenarios - สถานการณ์การประกอบ
- Inspection Training - ฝึกอบรมการตรวจสอบ
เทคนิคขั้นสูง
Multi-modal Generation
- Text-to-Image - สร้างภาพจากข้อความ
- Image-to-Text - สร้างข้อความจากภาพ
- Video Generation - สร้างวิดีโอ
- 3D-aware Generation - การสร้างที่ตระหนักถึง 3D
Controllable Generation
- Conditional Generation - การสร้างแบบมีเงื่อนไข
- Semantic Control - การควบคุมความหมาย
- Attribute Editing - การแก้ไขคุณลักษณะ
- Compositional Generation - การสร้างแบบประกอบ