ระบบอ่านตัวเลข
และตัวอักษร OCR
AI ที่อ่านตัวเลข ตัวอักษร รหัสสินค้า Serial Number Lot Number จากป้าย ฉลาก สติกเกอร์ และเอกสารในสายการผลิตได้อัตโนมัติ
แผนภาพอธิบายหลักการ ไม่ใช่หน้าจอผลิตภัณฑ์หรือผลทดสอบจริง
รายละเอียดการใช้งานและการเตรียมข้อมูล
งาน OCR แปลงข้อความบนป้าย ฉลาก และเอกสารเป็นข้อมูลที่นำไปค้นหาหรือเปรียบเทียบต่อได้ Serial Number, Lot Number และวันที่มีรูปแบบและความหมายต่างกัน จึงควรระบุเขตข้อมูลที่ต้องการ แทนการนำข้อความทั้งหมดไปใช้เสมือนเป็นรหัสชนิดเดียวกัน
ควรเตรียมตัวอย่างเอกสารหรือฉลากจริง ภาษาที่ใช้ ตำแหน่งเขตข้อมูล และรายการอ้างอิงสำหรับ Cross-check หากส่งต่อ ERP/WMS ให้ระบุว่าฟิลด์ใดต้องตรวจทานก่อนบันทึก โดยเฉพาะตัวอักษรคล้ายกัน เลขศูนย์นำหน้า และรูปแบบวันที่ เพื่อรักษาความหมายของข้อมูลจากต้นฉบับ
OCR อ่านอักขระ ส่วนการแยกฟิลด์ทำให้ทราบว่าอักขระนั้นเป็นเลขเอกสาร ล็อต หรือวันที่ ทั้งสองงานต้องตรวจแยกกัน เอกสารที่อ่านข้อความได้ทั้งหมดอาจยังส่งข้อมูลผิดช่อง หากโครงหน้าเปลี่ยนหรือมีหลายค่าที่คล้ายกัน ควรมีตัวอย่างและกติกาแต่ละชนิดเอกสาร
ภาพเอกสารควรมีความคม มุม และความสว่างเพียงพอ รอยพับ ตราประทับ และตัวพิมพ์จางทำให้บางส่วนไม่ชัด ต้องทดลองจากเอกสารที่พบจริงรวมกรณีอ่านไม่ได้ ไม่ใช้ไฟล์ต้นฉบับคมชัดแทนภาพที่ถ่ายหน้างาน และไม่เติมข้อความที่ไม่มีหลักฐานเพียงเพื่อให้ครบฟอร์ม
รักษาชนิดข้อมูลให้ตรงความหมาย เลขรหัสที่มีศูนย์นำหน้าควรเก็บเป็นข้อความ ส่วนวันที่ต้องรู้รูปแบบและปฏิทินก่อนแปลง ตัวอักษร O กับเลข 0 หรือ I กับเลข 1 อาจดูคล้ายกัน การตรวจรูปแบบช่วยคัดกรองได้แต่ไม่ควรแก้ค่าอัตโนมัติโดยไม่มีข้อมูลอ้างอิง
การเชื่อม ERP หรือ WMS ต้องมีรหัสเอกสารหรือธุรกรรมและวิธีป้องกันการบันทึกซ้ำ หากส่งเอกสารเดิมอีกครั้ง ควรทราบว่าเป็นการแก้ไขหรืออ่านซ้ำ พร้อมเก็บผลต้นทางและเหตุผลของการทบทวนตามขอบเขตที่กำหนด การอ่านสำเร็จไม่ใช่การอนุมัติธุรกรรมหรือยืนยันเอกสารแท้
ประเมินความถูกของแต่ละฟิลด์และความครบของเอกสารทั้งชุด โดยดูฟิลด์สำคัญที่ต้องถูกก่อนนำไปใช้ ไม่เฉลี่ยคะแนนตัวอักษรจนซ่อนข้อผิดของเลขเอกสารหรือจำนวนเงิน กรณีไม่แน่ใจควรส่งให้คนทบทวน พร้อมจำกัดการเข้าถึงเอกสารที่มีข้อมูลบุคคลหรือข้อมูลธุรกิจ
แนวทางเพิ่มแม่แบบ การตรวจเทียบฐานข้อมูล หรือการส่งผลเข้าสู่ขั้นอนุมัติเป็นข้อเสนอจนยืนยันขอบเขตและทดสอบกับ SI Partner ไม่ถือเป็นฟีเจอร์ที่เปิดใช้แล้ว เนื้อหาข้อความจากเอกสารควรถูกใช้เป็นข้อมูลเข้า ไม่เป็นคำสั่งให้ระบบดำเนินการเกินวัตถุประสงค์ที่ได้รับอนุญาต
คุณสมบัติเด่น
อ่านตัวเลขจากจอ/ป้าย
อ่าน Serial Number, Lot Number, วันผลิต/หมดอายุ จากป้ายต่างๆ บนสายการผลิต
อ่านตัวอักษรหลายภาษา
รองรับภาษาไทย อังกฤษ จีน ญี่ปุ่น และอักขระพิเศษในงานอุตสาหกรรม
อ่านฉลากสินค้า
สแกนข้อมูลจากฉลาก สติกเกอร์ Nameplate โดยดึงข้อมูลที่ต้องการอัตโนมัติ
อ่านเอกสารอุตสาหกรรม
แปลงข้อมูลจากใบส่งสินค้า Invoice เอกสาร QC เป็นดิจิทัลอัตโนมัติ
ตรวจสอบความถูกต้อง
เปรียบเทียบข้อมูลที่อ่านได้กับฐานข้อมูล เพื่อตรวจสอบ Cross-check อัตโนมัติ
เชื่อมต่อ ERP/WMS
ส่งข้อมูลที่อ่านได้เข้าระบบ ERP, WMS, MES โดยตรง ไม่ต้อง Key ข้อมูลเอง
เลื่อนแผนภาพซ้าย–ขวาเพื่อดูรายละเอียดครบทุกส่วน
ประโยชน์หลัก
เร็วกว่า Key ข้อมูลมือ
อ่านและป้อนข้อมูลได้เร็วกว่าคน Key 10 เท่า ลดคอขวดในสายการผลิต
ลดข้อผิดพลาด Human Error
ไม่มีปัญหาอ่านผิด จดผิด พิมพ์ผิด ข้อมูลถูกต้อง 99%+
ติดตาม Traceability
บันทึกข้อมูล Lot/Serial ทุกขั้นตอน ติดตามย้อนกลับได้ตลอด Supply Chain
ลดต้นทุนแรงงาน
ลดจำนวนพนักงาน Data Entry ลง 50-80% ใช้คนทำงานที่มีมูลค่าสูงกว่า
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
| รายการ | รายละเอียด |
|---|---|
| ความแม่นยำ | > 99% |
| ความเร็วอ่าน | < 500ms ต่อภาพ |
| ภาษาที่รองรับ | ไทย, อังกฤษ, จีน, ญี่ปุ่น, ตัวเลข |
| ประเภทข้อมูล | Serial No., Lot No., วันที่, ข้อความ, ตัวเลข |
| กล้อง/อุปกรณ์ | IP Camera, Industrial Camera, Scanner |
| การเชื่อมต่อ | REST API, MQTT, Database Direct, ERP/WMS |
เหมาะสำหรับ
บทความและความรู้ที่เกี่ยวข้อง
การค้นแบบ Hybrid และ Multimodal
ใช้ตัวกรองร่วมกับเวกเตอร์ โดยไม่ถือว่าความคล้ายยืนยันทุกเงื่อนไข
อ่านเพิ่มเติมเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ระบบตรวจจับใบหน้า — Face Detection & Recognition
ระบบตรวจจับและจดจำใบหน้าด้วย AI สำหรับควบคุมการเข้าถึงและระบบรักษาความปลอดภัย
ระบบอ่านป้ายทะเบียน — License Plate Recognition (LPR)
ระบบอ่านป้ายทะเบียนอัตโนมัติสำหรับการจัดการที่จอดรถและควบคุมการเข้าออก
ระบบอ่านรหัสตู้คอนเทนเนอร์ — Container Code Recognition
ระบบอ่านรหัสตู้คอนเทนเนอร์อัตโนมัติสำหรับการจัดการโลจิสติกส์และท่าเรือ
สนใจระบบ AI Vision สำหรับองค์กร?
ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาฟรีและสาธิตระบบจริง